Trí tuệ nhân tạo tăng hiệu quả marketing ra sao?

114

Được đánh giá là ứng dụng triển vọng nhất trong sự chuyển đổi số, AI trở thành chủ đề “hot” của các diễn đàn, hội thảo, workshop. AI là một dạng trí thông minh do con người lập trình với mục đích biến mọi cỗ máy có thể tự hiểu, vận hành giống cách con người sử dụng chúng. Do đó, AI được cho là đem lại cơ hội học hỏi kiến thức mới cho máy móc, như việc AI tham gia xử lý kết quả tìm kiếm, dịch thuật trên Google Translate.

Nhờ vào sự tham gia của AI và học máy (machine learning), các nhà tiếp thị có thể tìm hiểu chính xác nhu cầu của khách hàng, từ đó tạo ra những chiến dịch tiếp thị, nội dung quảng cáo chuẩn xác, tối ưu chi phí – hiệu quả của quảng cáo khi cần nghiên cứu thị trường.

Cốc Cốc đã tạo ra White paper, phân tích những ưu điểm của việc ứng dụng AI trong marketing sau một thời gian nghiên cứu, ứng dụng AI vào sản phẩm Cốc Cốc Newtab 4.0. Kết quả nghiên cứu và những nhận định của các chuyên viên Marketing cấp cao thuộc Cốc Cốc được giới thiệu trong tài liệu “MIND YOUR BUSINESS: Best cases of AI in Marketing that actually helped companies to grow” (tạm dịch là “MIND YOUR BUSINESS: Những bài học ứng dụng AI thành công trong Marketing giúp doanh nghiệp tăng trưởng”).

Theo đó, AI có thể tác động tới hoạt động marketing bằng các cách như sau:

1. Đề xuất nội dung và mặt hàng

AI cung cấp khả năng tối ưu hóa nội dung nhanh chóng hơn, có thể giúp khách hàng liên tục tiếp cận với các thông tin mà AI cho rằng họ sẽ quan tâm. Điều này được thực hiện bằng cách tìm hiểu thói quen, lịch sử hoạt động cụ thể của người dùng.

Không chỉ thay đổi hoặc tự động hóa một số hoạt động nhất định về nội dung tiếp thị, AI còn thay đổi cách thức vận hành các kênh tiếp thị trong tương lai và đưa ra các bộ kỹ năng cần thiết phải phát triển trong tương lai gần.

Mạng xã hội như Facebook hoặc các nền tảng thương mại trực tuyến như Amazon đang phụ thuộc rất nhiều vào nội dung do người dùng đóng góp để thúc đẩy chuyển đổi và gia tăng lượng truy cập vào trang web của họ.

2. Phân tích và phân loại dữ liệu

Dữ liệu là yếu tố quan trọng để tăng khả năng thành công cho chiến dịch marketing. Sử dụng dữ liệu hiệu quả là chìa khóa giúp cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, nhắm trúng mục tiêu doanh nghiệp.

Song, thách thức đặt ra cho các nhà tiếp thị là họ không thể xử lý tất cả dữ liệu đang xuất hiện ngày một nhiều và gia tăng với tốc độ “tên lửa”. Trong khi đó, thé mạnh của AI là quản lý và phân tích dữ liệu ở mức độ phức tạp, giúp con người có cái nhìn trực quan và tổng thể về dữ liệu, rút ra những phân tích cần thiết.

3. Cải thiện công cụ tìm kiếm

Mười năm trước, khách hàng sẽ không thể tìm thấy sản phẩm họ quan tâm nếu không gõ tên chính xác trên công cụ tìm kiếm. Nhưng giờ đây, với khả năng suy đoán thông minh của AI, khách hàng có thể dễ dàng tìm thấy sản phẩm họ cần khi gõ từ khóa vào công cụ tìm kiếm. Doanh nghiệp có thể tăng doanh thu nếu cung cấp cho khách hàng công cụ tìm kiếm hiệu quả, gia tăng đáng kể khả năng mua hàng của người tiêu dùng.

Chẳng hạn, người dùng sử dụng công cụ tìm kiếm của Amazon hoặc muốn tìm kiếm một bộ phim trên Netflix, họ sẽ nhận được hàng chục đề xuất ngay khi bắt đầu nhập từ khóa. Khi nhận ra lỗi đánh máy trên công cụ tìm kiếm Google, AI sẽ tự động đề xuất các từ chính xác hơn.

4. Nghiên cứu và phân loại khách hàng mục tiêu

Để tiếp cận khách hàng và đem cho họ một trải nghiệm cá nhân hóa tốt như mong đợi, các nhà tiếp thị cần phải nắm bắt được những thông tin chi tiết hơn nữa về đối tượng mục tiêu của mình.

AI được sử dụng để hỗ trợ quá trình này. Các thuật toán Machine Learning sẽ tự động phân tích dữ liệu đã có về khách hàng và giúp các marketer dễ dàng xác định được các tập khách hàng của họ có sở thích, hành vi nào, và tầm quan trọng của các dữ liệu đó cho kinh doanh. Từ các dữ liệu đó, các marketer có thể tạo ra những chiến dịch quảng cáo thật phù hợp với nhu cầu khách hàng.

Quá trình phân loại khách hàng cũng được cải thiện. AI giờ đã có thể hiểu hành vi của từng người ngay trong thời gian thực, nhanh chóng điều chỉnh phân khúc khách hàng, vì mỗi người có thể thực hiện các hành động khác nhau vào các thời điểm khác nhau và vì những lý do khác nhau.

5. Xác định hình thức quảng cáo tự động tiềm năng

Programmatic Advertising (tạm dịch là Quảng Cáo Tự Động) là một phần rất quan trọng của Online Marketing, có thể gọi là xương sống của các phương thức quảng cáo trực tuyến ngày nay như Google và Facebook.

Sự ra đời của AI đã giúp cho việc đấu giá quảng cáo và nhắm mục tiêu cho Programmatic Advertising hiệu quả hơn rất nhiều. AI xác định được phương pháp Programmatic Advertising nào có thể giúp doanh nghiệp gia tăng thêm số lượng khách hàng tiềm năng bằng cách kết nối các doanh nghiệp có nhu cầu quảng cáo và nhà quảng cáo có liên quan đến nhau trên nền tảng tiếp thị.

Sau mỗi chiến dịch Programmatic Ads, các dữ liệu mà AI đã cung cấp còn được các doanh nghiệp dùng để rút kinh nghiệm cho các chiến dịch sau, mở rộng quy mô hoặc nhắm mục tiêu một cách hiệu quả hơn. Việc này giúp doanh nghiệp sử dụng kinh phí Marketing hợp lý và hiệu quả hơn.

Bên cạnh đó, lời khuyên được rút ra là các doanh nghiệp cần tỉnh táo trong việc sử dụng AI như một công cụ trợ lý đắc lực chứ không nên phụ thuộc và đánh mất vai trò của con người trong các hoạt động Marketing.